ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ PHÂN LOẠI HIỆN TRẠNG SỬ DỤNG ĐẤT NÔNG NGHIỆP SỬ DỤNG CHUỖI ẢNH TÍCH HỢP LANDSAT-MODIS

ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ PHÂN LOẠI HIỆN TRẠNG SỬ DỤNG ĐẤT NÔNG NGHIỆP SỬ DỤNG CHUỖI ẢNH TÍCH HỢP LANDSAT-MODIS

Huỳnh Thị Thu Hương1*, Phan Kiều Diễm1, Nguyễn Kiều Diễm1, Nguyễn Trọng Cần2

[1]Khoa Môi trường và Tài nguyên thiên nhiên, Trường Đại học Cần Thơ

2Trung tâm Nghiên cứu Công nghệ không gian,
Cơ quan Phát triển Công nghệ không gian và Địa tin học (GISTDA), Chonburi 20230, Thailand

*Email: htthuong@ctu.edu.vn

TÓM TẮT

Nghiên cứu đánh giá hiệu quả của ứng dụng chuỗi ảnh viễn thám tích hợp trong xây dựng bản đồ hiện trạng sử dụng đất nông nghiệp (HT SDĐ NN) và cơ cấu mùa vụ lúa ở chi tiết cấp tỉnh. Dữ liệu sử dụng trong nghiên cứu gồm chuỗi ảnh Landsat_NDVI độ phân giải thời gian 16 ngày, không gian 30m tích hợp với chuỗi ảnh MODIS_NDVI độ phân giải thời gian 8 ngày, độ phân giải không gian 250m chụp ở thành phố Cần Thơ giai đoạn năm 2020 – 2021. Phương pháp phân loại chuỗi ảnh sử dụng thuật toán Kmean trong phân loại không điểm định. Định danh đối tượng được phân loại dựa trên qui luật biến động chuỗi giá trị NDVI theo thời gian. Đánh giá độ tin cậy kết quả phân loại dựa trên 262 điểm kiểm tra thực địa có định vị GPS sử dụng bảng ma trận sai số ước tính độ chính xác toàn cục (T) và hệ số Kappa (K). Kết quả nghiên cứu cho thấy bản đồ HT SDĐ NN và cơ cấu canh tác lúa được xây dựng đạt độ chính xác khá cao (Kappa = 0,75) và kết quả tính toán diện tích đất nông nghiệp được giải đoán phù hợp với kết quả từ niên giám thống kê (chênh lệch < 8%). Việc ứng dụng chuỗi ảnh tích hợp là giải pháp hiệu quả, hỗ trợ công tác xây dựng bản đồ HT SDĐ NN và cơ cấu mùa vụ lúa phục vụ công tác thống kê, kiểm kê sử dụng đất nông nghiệp ở cấp tỉnh khu vực ĐBSCL được hiệu quả hơn.

Từ khóa: Chuỗi ảnh tích hợp Landsat và MODIS, chỉ số thực vật (NDVI), thành phố Cần Thơ.

SUMMARY

Assessing efficiency in classification of agriculture land use by fusion multi-temporal landsat-MODIS images

Huynh Thi Thu Huong1, Phan Kieu Diem1, Nguyen Kieu Diem1, Nguyen Trong Can2

1College of Environment and Natural Rssources, Can Tho University
2Space Technology Research Center, Geo-Informatics and Space Technology Development Agency (GISTDA), Chonburi 20230, Thailand

This study aims to evaluate the effectiveness of the integrated remote sensing image series in mapping of agricultural land use and rice crop at the provincial level. Time-series of fusion Landsat-MODIS NDVI 8 – days, 30m in Can Tho city in the period of 2020 – 2021 were applied in this suty. The Kmean algorithm was used for classification based on the variation of the NDVI value over the period of study. The accuracy assessment for classified map was conducted using 262 points. The classified agricultural land use map has high accuracy (Kappa = 0.75), and agricultural land use areas was consistent with the statistical yearbook data with the difference less than 8%. The fusion Landsat-MODIS NDVI imagery provides an effective solution in mapping agricultural land use and rice crop mapping at the provincial level.

Keywords: NDVI, fusion Landsat-MODISI, Can Tho city.

 

Người phản biện: PGS.TS. Nguyễn Thị Hồng Điệp
Email: nthdiep@ctu.edu.vn

Ngày nhận bài: 12/8/2022

Ngày thông qua phản biện: 16/10/2022

Ngày duyệt đăng: 20/10/2022