Tạp chí
ĐÁNH GIÁ XU HƯỚNG PHÁT THẢI KHÍ CACBONIC (CO2) BẰNG ẢNH VIỄN THÁM GOSAT – NGHIÊN CỨU TRƯỜNG HỢP TẠI ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG
Nguyễn Quốc Hậu1*, Phan Kiều Diễm2, Lê Văn Trí 2
[1] Phòng Khoa học và Hợp tác quốc tế, Trường Đại học Xây dựng miền Tây2 Bộ môn Tài nguyên Đất đai, Khoa Môi trường và Tài nguyên thiên nhiên, Trường Đại học Cần Thơ
* E-mail: nguyenquochau@mtu.edu.vn
TÓM TẮT
Nghiên cứu được thực hiện nhằm đánh giá xu hướng phát thải nồng độ khí CO2 dựa trên dữ liệu ảnh GOSAT. Thông qua các dữ liệu GOSAT mỗi ngày với 400 điểm được chọn lọc để nội suy không gian bằng GS+ lập bản đồ phân bố nồng độ CO2 và dùng QGIS để theo dõi sự thay đổi phân bố không gian CO2. Kết quả đã lập được các bản đồ phân bố không gian nồng độ CO2 và đánh giá được thay đổi nồng độ qua các tháng trong năm 2021 khu vực đồng bằng Sông Cửu Long. Cụ thể là ngưỡng giá trị đạt cao nhất vào tháng 4 và xuống thấp nhất là vào mùa mưa tháng 8.2021. Có thể ứng dụng ảnh GOSAT để theo dõi xu hướng biến động nồng độ CO2 ở cấp vùng, khu vực. Nên sử dụng thêm phần mềm và quy trình khác để hổ trợ tính toán phát thải khí nhà kính trường hợp phân tích phát thải do sử dụng đất cấp tỉnh.
Từ khóa: CO2, khí nhà kính, GOSAT, viễn thám, đồng bằng Sông Cửu Long.
SUMMARY
Evaluating the trend of carbon dioxide (XCO2) using gosat imagery – case study in Mekong Delta
Nguyen Quoc Hau1, Phan Kieu Diem2, Le Van Tri2
1 Department of Science Management and International Affairs, Mien Tay Construction University
2 Land Resource Department, College of the Environment and Natural Resources, Can Tho University
This research was conducted to evaluate the trend of carbon dioxide (CO2) using GOSAT images. Through the daily GOSAT data with 400 points were chosen for interpolation by GS+ to establish the CO2 concentration map and using QGIS to monitor the variation of the concentration CO2. The spatial distribution CO2 were mapped and the changing of CO2 concentration were evaluated in monthly of 2021 over the Mekong Delta. Moreover, the observed CO2 value was highest in April and lowest in the rain season (the August, 2021). It is reseanable to apply GOSAT images for monitoring concentration distribution CO2 at the region level. Should use another software and process to support in calculation the greenhouse gas emissions for different land use types at province level.
Keywords: CO2, greenhouse gas, GOSAT, remote sensing, Mekong delta.
Người phản biện: TS. Bùi Huy Hiền
Email: buihuyhien@gmail.com
Ngày nhận bài: 21/12/2022
Ngày thông qua phản biện: 14/4/2023
Ngày duyệt đăng: 04/5/2023
