NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP XÁC ĐỊNH BỀ MẶT KHÔNG THẤM TRƯỜNG HỢP KHU VỰC 12 QUẬN NỘI THÀNH – THÀNH PHỐ HÀ NỘI

NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP XÁC ĐỊNH BỀ MẶT KHÔNG THẤM TRƯỜNG HỢP KHU VỰC 12 QUẬN NỘI THÀNH – THÀNH PHỐ HÀ NỘI

Nguyễn Đức Thuận1*, Trần Quốc Vinh1, Phạm Văn Vân1

[1]Khoa Tài nguyên và Môi trường, Học viện Nông nghiệp Việt Nam
*Email: nguyenducthuan@vnua.edu.vn

TÓM TẮT

Nghiên cứu xác định bề mặt không thấm 12 quận nội thành – thành phố Hà Nội từ phân tích ảnh chỉ số IBI (Index Based Built-Up Index) là quá trình đánh giá độ tin cậy và độ chính xác toàn cục của phương pháp này với phương pháp phân loại ảnh truyền thống. Kết quả nghiên cứu cho thấy rằng, phương pháp ảnh chỉ số IBI có độ tin cậy tốt (0,73) và độ chính xác toàn cục (93,62%) cao hơn phương pháp phân loại ảnh có độ tin cậy trung bình – kém (0,24) với độ chính xác toàn cục là 68,88%. Đồng thời xác định được 26.861,58 ha (87,52%) diện tích bề mặt không thấm được thống kê từ ảnh chỉ số IBI, đây sẽ là chỉ báo đánh giá của mức độ phát triển đô thị cũng như chất lượng môi trường của 12 quận nội thành – thành phố Hà Nội.

Từ khoá: Bề mặt không thấm, chỉ số đất xây dựng, viễn thám.

 

SUMMARY

Research method to determine impervious surface. The case of the area of 12 inner- city districts – Hanoi capital

Nguyen Duc Thuan1, Tran Quoc Vinh1, Pham Van Van1

1Faculty of Natural Resources And Environment, Vietnam National University of Agriculture

The research on extraction of impervious surface material based on IBI (Index Based Built-Up Index) image analysis in 12 inner – city districts – Hanoi capital is the evaluation process of the reliability and the overall accuracy of this method in comparison to that of the traditional image classification approach. The research results demonstrated that the IBI image extraction method achieved have good reliability (0.73) and better overall accuracy, at 93.62% than the traditional image classification method have average – poor reliability (0.24) with an overall accuracy, at 68.88%. Additionally, this progressive method identified 26,861.58 ha (87.52%) of the impervious surface area statistically from the IBI image, which will be an indicator of urban development and environmental quality of 12 inner – city districts – Hanoi capital.

Keywords: Impervious Surface, Index Based Built-Up Index, Remote Sensing

 

Người phản biện: PGS.TS. Phạm Quang Hà
dongsongsao8@gmail.com

Ngày nhận bài: 18/6/2021

Ngày thông qua phản biện: 17/5/2022

Ngày duyệt đăng: 20/7/2022