NGHIÊN CỨU BIẾN ĐỘNG SỬ DỤNG ĐẤT TRÊN ĐỊA BÀN TỈNH HƯNG YÊN ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ GIS VÀ TƯ LIỆU ẢNH VIỄN THÁM
Lê Thị Lan1*, Trần Quốc Vinh2, Phạm Quý Giang3
[1] Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội2 Học viện Nông nghiệp Việt Nam
3 Trường Đại học Hạ Long
* Email: Ltlan.qldd@hunre.edu.vn
TÓM TẮT
Nghiên cứu này đã ứng dụng công nghệ GIS và tư liệu ảnh viễn thám Landsat khai thác trên nền tảng dữ liệu điện toán đám mây Google Earth Engine (GEE) với thuật toán Support Vector Machine (SVM) để đánh giá biến động sử dụng đất giai đoạn 2017 – 2022 trên địa bàn tỉnh Hưng Yên. Kết quả của nghiên cứu đã thành lập được bản đồ sử dụng đất và bản đồ biến động sử dụng đất tỉnh Hưng Yên giai đoạn 2017 – 2022 với 5 loại sử dụng đất: Đất trồng lúa; Đất trồng cây hàng năm khác; Đất cây lâu năm; Đất xây dựng; Đất mặt nước. Độ chính xác phân loại các năm 2017 và 2022 là tương đối cao, với độ chính xác tổng thể (Overall Accuracy – OA) lần lượt đạt 86,5% và 88,02%. Kết quả đánh giá biến động sử dụng đất giai đoạn 2017 – 2022 cho thấy xu hướng biến động chủ yếu là sự suy giảm về diện tích đất trồng lúa với 6375,18 ha; đất mặt nước giảm 234,78 ha. Đất cây lâu năm lại có xu hướng tăng, cụ thể là 3086,37 ha trong 5 năm gần đây. Diện tích đất xây dựng cũng có sự gia tăng với 3027,32 ha.
Từ khoá: biến động sử dụng đất, Hưng Yên, mã nguồn mở, Google Earth Engine, viễn thám.
SUMMARY
A study of land use change in Hung Yen province using GIS technology and landsat satellite images
Le Thi Lan1, Tran Quoc Vinh2, Pham Quy Giang3
1 University of Natural Resources and Environment, Ha Noi
2 Vietnam National University of Agriculture
3 Ha Long University
This study has applied GIS technology and Landsat satellite images based on the Google Earth Engine (GEE) cloud computing data platform with the support of the Support Vector Machine (SVM) algorithm to evaluate land use changes in Hung Yen province in the 2017 – 2022 period. The study has established maps of land use and land use change in the province for the 2017 – 2022 period with 5 land use types: Rice land; Other annual vegetation; Perennial vegetation; Built-up areas; Water bodies. The image classification accuracy for 2017 and 2022 is relatively high, with the overall accuracy (OA) of 86.5% and 88.02%, respectively. The results of assessing land use change in the 2017 – 2022 period show that the main trend of change is the decrease in the area of Rice land and Water bodies with a decrease of 6375.18 ha and 234.78 ha, respectively. Meanwhile, Perennial vegetation and Built-up areas tend to expand, with an area increase of 3086.37 ha and 3027.32 ha during the last 5 years.
Keywords: open source, remote sensing, Google Earth Engine, land use change, Hung Yen.
Người phản biện: GS.TS. Võ Quang Minh
Email: vqminh@ctu.edu.vn
Ngày nhận bài: 16/10/2023
Ngày thông qua phản biện: 20/12/2023
Ngày duyệt đăng: 25/01/2024