ĐÁNH GIÁ THỰC TRẠNG CÁC KHU DÂN CƯ TỰ PHÁT TẠI QUẬN BÌNH THỦY, THÀNH PHỐ CẦN THƠ NĂM 2021 SỬ DỤNG ẢNH SENTINEL 2A

ĐÁNH GIÁ THỰC TRẠNG CÁC KHU DÂN CƯ TỰ PHÁT TẠI QUẬN BÌNH THỦY, THÀNH PHỐ CẦN THƠ NĂM 2021 SỬ DỤNG ẢNH SENTINEL 2A

Dương Cơ Hiếu1*, Nguyễn Thị Hồng Điệp2

[1]Sinh viên Quản lý đất đai K45, Khoa Môi trường và TNTN, Đại học Cần Thơ

2Bộ môn Tài nguyên đất đai, Khoa Môi trường và TNTN, Đại học Cần Thơ

*Email: hieub1902570@student.ctu.edu.vn

TÓM TẮT

Nghiên cứu được thực hiện nhằm theo dõi, đánh giá thực trạng hình thành và phân bố vị trí các khu dân cư (KDC) tự phát trên địa bàn quận Bình Thuỷ, TP. Cần Thơ năm 2021 sử dụng ảnh viễn thám Sentinel 2A. Nghiên cứu ứng dụng thuật toán Random Forest (RF) và sử dụng kỹ thuật GIS kết hợp thuật toán chồng lắp phép giao (Intersect) với bản đồ quy hoạch sử dụng đất giai đoạn 2015 – 2020 chiết tách thực trạng khu dân cư tự phát. Kết quả cho thấy khu dân cư tự phát hình thành và phát triển không theo quy hoạch tại các phường được ghi nhận khoảng 168,06 tại 04 phường gồm Long Hòa, Long Tuyền, Trà Nóc và Thới An Đông. Qua khảo sát cho thấy hệ thống điện nước sinh hoạt tương đối đảm bảo đáp ứng đủ nhu cầu của các hộ gia đình. Kết quả nghiên cứu hỗ trợ các nhà quản lý theo dõi biến động không gian đô thị cùng với thực trạng hình thành khu dân cư tự phát để tiến hành thực hiện công tác quy hoạch, điều chỉnh chính sách quản lý, sử dụng hiệu quả và bền vững tài nguyên đất đai trên địa bàn quận.

Từ khóa: Khu dân cư, khu dân cư tự phát, quận Bình Thuỷ, thuật toán Random Forest.

SUMMARY

Situation of spontaneous residential areas in Binh Thuy district, Can Tho city in 2021 using Sentinel 2A image

Duong Co Hieu1, Nguyen Thi Hong Diep2

1Land Management Students, School Years K45, College of the Environment and Natural Resources, Can Tho University

2College of the Environment and Natural Resources, Can Tho University

The study was carried out to monitor, evaluate and location the status of spontaneous urban settlements in Binh Thuy district, Can Tho city in 2021 using Sentinel 2A images. This research applied Random Forest (RF) algorithm and an overlapping algorithm (Intersect) to extract the situation of spontaneous residential areas. The results show that residential areas spontaneously were formed and developed without planning around 168,06 hectares in four wards including Long Hoa, Long Tuyen, Tra Noc and Thoi An Dong. Through the survey, it was found that the electricity and domestic water systems relative ensuring sufficient accommodate demands households. The research results will support managers to monitor space settlement area fluctuations with the situation of spontaneous residential area formation to carry out urban planning, management policy changes, and sustainable land resources in the district.

Keywords: Binh Thuy district, Random Forest algorithm, residential area, spontaneous urban settlement.

 

Người phản biện: TS. Phan Kiều Diễm
Email: pkdiem@ctu.edu.vn

Ngày nhận bài: 12/8/2022

Ngày thông qua phản biện: 16/10/2022

Ngày duyệt đăng: 20/10/2022