Tạp chí
ỨNG DỤNG KỸ THUẬT PHÂN LOẠI ĐÁNH GIÁ THÍCH HỢP ĐẤT ĐAI CÂY SẦU RIÊNG TRÊN ĐỊA BÀN HUYỆN ĐỊNH QUÁN, TỈNH ĐỒNG NAI
Lê Minh Chiến1*, Nguyễn Thị Thu Trang1, Nguyễn Hữu Cường1
1Khoa Quản lý đất đai, Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Tp. Hồ Chí Minh
*Email: lmchien@hcmunre.edu.vn
TÓM TẮT
Nghiên cứu được thực hiện bằng việc sử dụng kết quả điều tra năng suất cây sầu riêng trên 24 đơn vị đất đai với 108 phiếu điều tra. Sử dụng mô hình cây quyết định để phân cấp mức độ thích hợp của cây sầu riêng trên địa bàn huyện Định Quán, tỉnh Đồng Nai. Nghiên cứu phân tích dữ liệu điều tra theo mô hình cây quyết định rút ra những tổ hợp các yếu tố theo năng suất trung bình của cây sầu riêng. Dựa vào năng suất để đánh giá mức độ thích hợp cho từng tổ hợp yếu tố ảnh hưởng. Mô hình hồi quy cây quyết định được thực hiện với: Biến mục tiêu là năng suất (tấn/ha), các biến dự báo: Loại đất, độ dày tầng đất, độ dốc và thành phần cơ giới. Tỷ lệ phương sai được giải thích là 90,717% đã thể hiện mức độ tin cậy cao khi xây dựng mô hình cây quyết định. Kết quả cho thấy mức độ thích hợp trung bình (S2) với cây sầu riêng có diện tích 39.265,23 ha, chiếm 40,36% diện tích tự nhiên. Kết quả nghiên cứu cho thấy huyện Định Quán có tiềm năng khá lớn cho cây sầu riêng, là cơ sở cho bố trí sử dụng đất trên địa bàn.
Từ khóa: cây quyết định, cây sầu riêng, đánh giá thích hợp đất đai.
SUMMARY
Appication of classification technique in land suitability classification for durian trees
in Dinh Quan district, Dong Nai province
Le Minh Chien1, Nguyen Thi Thu Trang1, Nguyen Huu Cuong1
1Land administration Faculty,
Ho Chi Minh City University of Natural Resources and Environment
The research was conducted using the results of a survey of durian tree productivity on 24 land units with 108 questionnaires. Using the decision tree model to classify the suitability of durian trees in Dinh Quan district, Dong Nai province. The analytical result of survey data shows several factor combinations according to plant average productivity. Based on productivity can evaluate the adaptation level for each correlative factor combination. Regression decision tree model in this study includes two kinds of variables. The target variable is the productivity (t/ha) and the predictor variables consist of soil types, soil depth, slope and texture. The explained variance ratio of 90.717% demonstrated a high level of confidence in building the decision tree model. The area of moderately suitable is 39,265.23 hectares, accounting for 40.36% of the natural area. Research results show that Dinh Quan district has quite large potential for durian trees, which is the basis for land use arrangement in the area.
Keywords: decision tree, durian tree, Land suitability classification.
Người phản biện: PGS.TS. Đỗ Thị Tám
Email: dttam@vnua.edu.vn
Ngày nhận bài: 01/5/2024
Ngày thông qua phản biện: 12/5/2024
Ngày duyệt đăng: 21/6/2024
