ỨNG DỤNG IOT TRONG QUẢN LÝ THÔNG TIN NÔNG NGHIỆP – TRƯỜNG HỢP NGHIÊN CỨU TẠI HUYỆN LONG PHÚ, TỈNH SÓC TRĂNG

Võ Quang Minh¹*, Trương Chí Quang¹, Nguyễn Quốc Khánh¹, Nguyễn Thiện Nhân¹

1 Bộ môn Tài nguyên đất đai, Khoa Môi trường và TNTN, Đại học Cần Thơ * Email: vqminh@ctu.edu.vn

TÓM TẮT

Bài viết đánh giá khả năng ứng dụng thiết bị IoT (Internet of Thing) trong quan trắc dữ liệu nông nghiệp phục vụ theo dõi và dự báo năng suất lúa. Phương pháp nghiên cứu dựa trên sự kết hợp giữa dữ liệu quan trắc tự động bằng IoT, các phương pháp thu thập dữ liệu canh tác đồng ruộng kết hợp mô hình AquaCrop để tính toán, mô phỏng năng suất lúa. Kết quả ứng dụng thiết bị IoT đã thu thập dữ liệu thời tiết gồm nhiệt độ, lượng mưa, cường độ nắng, áp suất không khí, độ mặn trong đất, pH đất thường xuyên và liên tục làm nguồn dữ liệu đầu vào tin cậy cho công tác quản lý. Nguồn dữ liệu từ IoT được dùng làm dữ liệu đầu vào cho mô hình AquaCrop trong mô phỏng năng suất lúa vụ Hè Thu năm 2019 ở huyện Long Phú, tỉnh Sóc Trăng. Kết quả mô phỏng cho thấy sự khác biệt 53 – 54kg với năng suất thực tế. Khả năng kết hợp được dữ liệu quan trắc tự động từ IoT và AquaCrop cho thấy sự hiệu quả và nâng cao sự chính xác trong ước đoán suất lúa tại khu vực nghiên cứu. Điều này cho thấy các công nghệ hỗ trợ cho công tác quản lý nông nghiệp.

Từ khóa: Công nghiệp 4.0, IoT, AquaCrop, quản lý nông nghiệp, năng suất lúa

SUMMARY

Application of iot devices in agricultural information management – A case study in Long Phu district, Soc Trang province

Vo Quang Minh¹, Truong Chi Quang¹, Nguyen Quoc Khanh¹, Nguyen Thien Nhan¹

1College of Environment and Natural Resources, Can Tho University

The study aims to assess the applicability of Internet of Thing (IoT) devices in agricultural data monitoring for rice yield forecasting. The research method is based on a combination of automatic IoT monitoring data, fieldworks and the AquaCrop model to calculate and simulate rice yield. The results showed that the established IoT device in Long Phu district provided weather and soil data including temperature, precipitation, energy intensity, atmospheric pressure, soil salinity, soil pH on a regular and continuous ways which were input data source for agricultural management. The IoT data source was used as input data for the AquaCrop model in the simulation of Summer-Autumn rice crop yield in 2019 in Long Phu district, Soc Trang province. The simulated yield was verified with the statistic rice yield. The results revealed the possibility of combining the IoT and AquaCrop automatic monitoring data, the efficiency and the accuracy of the rice yield estimation in the study area.

Keywords: Industry 4.0 IoT, AquaCrop, agriculteral management, rice yield estimation.

Người phản biện: TS. Phan Kiều Diễm

Email: pkdiem@ctu.edu.vn

Ngày nhận bài: 10/7/2021

Ngày thông qua phản biện: 30/8/2021

Ngày duyệt đăng: 04/9/2021