ỨNG DỤNG GOOGLE EARTH ENGINE (GEE) TRONG GIÁM SÁT DIỄN BIẾN LŨ KHU VỰC ĐÊ BAO TẠI TỈNH AN GIANG

ỨNG DỤNG GOOGLE EARTH ENGINE (GEE) TRONG GIÁM SÁT DIỄN BIẾN LŨ KHU VỰC ĐÊ BAO TẠI TỈNH AN GIANG

Phạm Duy Tiễn1*, Phạm Huỳnh Thanh Vân1, Đường Huyền Trang1

[1]Trường Đại học An Giang, Đại học Quốc gia thành phố Hồ Chí Minh
*Email: pdtien@agu.edu.vn

TÓM TẮT

Nghiên cứu sử dụng Google Earth Engine (GEE) để giám sát lũ ở An Giang từ năm 2000 – 2022, kết hợp dữ liệu Landsat và Sentinel-1. Kết quả cho thấy 4 năm lũ lớn và 8 năm lũ trung bình/nhỏ trong giai đoạn 2000 – 2013. Năm 2000 là năm lũ lịch sử, đỉnh lũ tại Tân Châu đạt 5,06 m. Từ 2007, diện tích ngập lũ giảm đáng kể do xây dựng đê bao, trong khi diện tích lúa thu đông tăng. Tuy nhiên, năm 2022, diện tích ngập lũ tăng trở lại, cho thấy cần phải kiểm soát lũ lụt định kỳ. Nghiên cứu khẳng định hiệu quả của GEE trong giám sát lũ, đặc biệt là khả năng xử lý lượng lớn dữ liệu ảnh vệ tinh một cách nhanh chóng và hiệu quả so với phương pháp truyền thống, đồng thời nhấn mạnh tác động của biến đổi khí hậu và hoạt động con người đến lũ lụt. Nghiên cứu đề xuất mở rộng ứng dụng GEE ở các tỉnh khác để quản lý rủi ro lũ lụt toàn diện hơn.

Từ khóa: đồng bằng Sông Cửu Long, GEE, Landsat, lũ lụt và Sentinel-1.

SUMMARY

Application of Google Earth Engine (GEE) in monitoring flood dynamics in the dike areas of An Giang province

Pham Duy Tien1, Pham Huynh Thanh Van1, Duong Huyen Trang1

1An Giang University, National University, Ho Chi Minh City

The study utilized Google Earth Engine (GEE) to monitor floods in An Giang province from 2000 to 2022, combining Landsat and Sentinel-1 data. Results revealed 4 major flood years and 8 average/minor flood years during 2000-2013. The year 2000 witnessed a historic flood, with the peak water level at Tan Chau station reaching 5.06m. From 2007 onwards, the flooded area significantly decreased due to the construction of dykes, while the winter-autumn rice cultivation area increased. However, in 2022, the flooded area rose again, indicating the need for periodic controlled flooding. The study confirms the effectiveness of GEE in flood monitoring, particularly its ability to process large amounts of satellite imagery data quickly and efficiently compared to traditional methods. It also emphasizes the impact of climate change and human activities on flooding. The study recommends expanding the application of GEE to other provinces for more comprehensive flood risk management

Keywords: Mekong Delta, GEE, Landsat, flood and Sentinel-1.

 

Người phản biện: TS. Phạm Gia Tùng
Email: phamgiatung@hueuni.edu.vn

Ngày nhận bài: 01/5/2024

Ngày thông qua phản biện: 15/5/2024

Ngày duyệt đăng: 19/6/2024