ỨNG DỤNG ẢNH VIỄN THÁM TRONG THÀNH LẬP BẢN ĐỒ HIỆN TRẠNG SỬ DỤNG ĐẤT TỈNH HẬU GIANG
Nguyễn Ngô Quỳnh1, Phạm Cẩm Đang1, Nguyễn Minh Triều2, Trần Minh Duy1, Võ Quang Minh1*
[1]Khoa Môi trường và TNTN, Trường Đại học Cần Thơ2Phòng Nội vụ, thành phố Ngã Bảy, tỉnh Hậu Giang
*E-mail: vqminh@ctu.edu.vn
TÓM TẮT
Nghiên cứu nhằm mục đích đánh giá tính hiệu quả của ảnh viễn thám trong công tác đánh giá kết quả thực hiện kế hoạch sử dụng đất tỉnh Hậu Giang, từ đó đề xuất ra giải pháp nâng cao hiệu quả công tác đánh giá. Nghiên cứu sử dụng ảnh viễn thám Sentinel-1 và Sentinel-2 từ nền tảng Google Earth Engine, tiến hành phân loại bằng thuật toán Randon Forest, xác định được 6 loại hiện trạng chính với độ chính xác 91% và hệ số Kappa 82% từ kết quả so sánh thực địa tại 284 điểm khảo sát. So với phương pháp truyền thống, viễn thám cho thấy ưu thế về độ chính xác, phạm vi và khả năng cập nhật. Nghiên cứu đề xuất tăng cường ứng dụng viễn thám và GIS, xây dựng cơ sở dữ liệu đất đai đồng bộ và kết hợp linh hoạt hai phương pháp để nâng cao hiệu quả quản lý, sử dụng đất bền vững.
Từ khóa: viễn thám, kế hoạch sử dụng đất, Sentinel-1, Sentinel-2, Hậu Giang.
SUMMARY
Application of remote sensing in mapping the current land use status in Hau Giang province
Nguyen Ngo Quynh1, Pham Cam Dang1, Nguyen Minh Trieu2, Tran Minh Duy1, Vo Quang Minh1
1Department of Land Resources, Faculty of Environment and Natural Resources, Can Tho University
2Department of Internal Affairs, Nga Bay City, Hau Giang Province
The study aims to evaluate the effectiveness of remote sensing images in assessing the results of land use planning in Hau Giang province, thereby proposing solutions to improve the effectiveness of the assessment. The study uses Sentinel-1 and Sentinel-2 remote sensing images, then classifies and uses the Random Forest algorithm. The result identified six main types of current status with an accuracy of 91% and a Kappa coefficient of 82%, from 284 field locations. Compared with traditional methods, remote sensing shows advantages in accuracy, scope, and updating ability. The study proposes to enhance the application of remote sensing and GIS, build a synchronous land database, and flexibly combine the two methods to improve management effectiveness and sustainable land use.
Keywords: remote sensing, land use planning, Sentinel-1, Sentinel-2, Hau Giang.
Ngày nhận bài: 25/3/2025
Ngày thông qua phản biện: 15/5/2025
Ngày duyệt đăng: 12/6/2025