Tạp chí
MỘT SỐ YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN GIÁ ĐẤT Ở TẠI QUẬN HẢI CHÂU, THÀNH PHỐ ĐÀ NẴNG
Nguyễn Văn Đức1, Lê Văn Chung2, Trần Trọng Tấn1*, Châu Võ Trung Thông1
[1]Trường Đại học Nông Lâm, Đại học Huế2Sở Tài nguyên và Môi trường thành phố Đà Nẵng
*Email: trantrongtan@huaf.edu.vn
TÓM TẮT
Nghiên cứu này nhằm xác định một số yếu tố ảnh hưởng đến giá đất làm cơ sở cho công tác xác định giá đất cụ thể tại quận Hải Châu, thành phố Đà Nẵng. Các phương pháp nghiên cứu như thu thập số liệu; sử dụng thang đo Likert 5 mức độ; kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha; phân tích nhân tố khám phá EFA; và mô hình hồi quy tuyến tính đa biến được áp dụng. Kết quả nghiên cứu cho thấy, giá đất ở tại đô thị tại quận Hải Châu chịu sự ảnh hưởng của 6 nhóm yếu tố, được thể hiện qua phương trình hồi quy tuyến tính là: Y = 0,360X1 + 0,296X2 + 0,358X3 + 0,288X4 + 0,354X5 + 0,248X6; trong đó Nhóm yếu tố vị trí (X1) có ảnh hưởng lớn nhất đến giá đất ở tại quận Hải Châu với tỷ lệ 18,91%; tiếp đến là nhóm yếu tố xã hội (X3) ảnh hưởng 18,80%, nhóm yếu tố Hạ tầng (X5) ảnh hưởng 18,59%; Nhóm yếu tố kinh tế (X2) ảnh hưởng 15,55%; Nhóm yếu tố môi trường (X4) ảnh hưởng 15,13%; nhóm yếu tố chính sách pháp lý (X7) ảnh hưởng 13,03%. Nhóm tác giả đã đề xuất một số giải pháp thực hiện hiệu quả công tác quản lý và định giá đất ở đô thị tại quận Hải Châu, thành phố Đà Nẵng.
Từ khóa: đất ở, giá đất, quận Hải Châu, thành phố Đà Nẵng.
SUMMARY
A number of factors affecting residential land prices in Hai Chau district, Da Nang city
Nguyen Van Duc1, Le Van Chung2, Tran Trong Tan1, Chau Vo Trung Thong1
1University of Agriculture and Forestry, Hue University
2Department of Resources and Enviornment, Da Nang City
This study aims to identify a number of factors affecting land prices which is a basis for determining specific land prices in Hai Chau district, Da Nang city. The following research methods was applied such as: data collection; a 5-level Likert scale; Test the reliability of the scale using Cronbach’s Alpha coefficient; EFA exploratory factor analysis; and multivariable linear regression model. Research results show that urban residential land prices in Hai Chau district are influenced by 6 groups of factors, expressed through the linear regression equation as: Y = 0.000 + 0.360X1 + 0.296X2 + 0.358X3 + 0.288X4 + 0.354X5 + 0.248X6. In which, the location factor group (X1) has the greatest influence on residential land prices in Hai Chau district with a percentage of 18.91%; the social factor group (X3) affecting 18.80%, Infrastructure factor group (X5) affecting 18.59%; Economic factors group (X2) affecting 15.55%; Environmental factors group (X4) affecting 15.13%; The group of legal policy factors (X7) affects 13.03%. The research also proposed a number of solutions to effectively implement the management and valuation of urban land in Hai Chau district, Da Nang city.
Keywords: Da Nang city, Hai Chau district, land prices, residential land.
Người phản biện: TS. Phạm Thanh Thảo
Email: phamthanhthao8889@gmail.com
Ngày nhận bài: 01/5/2024
Ngày thông qua phản biện: 14/5/2024
Ngày duyệt đăng: 21/6/2024
