Tạp chí
KHẢ NĂNG ỨNG DỤNG QUANG PHỔ KHẢ KIẾN VÀ CẬN HỒNG NGOẠI TRONG XÁC ĐỊNH HÀM LƯỢNG CÁC-BON HỮU CƠ ĐẤT
Lại Quang Trung1, Lê Thái Bạt2, Đỗ Trọng Thăng3, Trần Thùy Chi1, Nguyễn Thanh Tuấn1*
1 Bảo tàng Thiên nhiên Việt Nam
2 Hội Khoa học Đất Việt Nam
3 Viện Thổ nhưỡng Nông hóa
*Email: legis_tuan@vnmn.vast.vn/legis_tuan@yahoo.com
TÓM TẮT
Quang phổ khả kiến và cận hồng ngoại (Vis-NIR) đã được ứng dụng để xác định hàm lượng SOC trong các thập kỷ gần đây. Kết quả khảo sát 44 bài báo uy tín cho thấy ngày càng có nhiều nghiên cứu áp dụng thành công phương pháp này trong dự đoán hàm lượng SOC trong cả mẫu đất khô và mẫu đất tươi. Quy trình thực hiện đã được cung cấp trong nghiên cứu này. Độ hấp thụ phổ và hàm lượng SOC tương ứng của các mẫu đất trong bộ mẫu chuẩn là dữ liệu đầu vào để xây dựng mô hình dự đoán hàm lượng SOC trong mẫu đất mới. Phương pháp hồi quy bình phương tối thiểu từng phần (PLSR) phù hợp để xây dựng mô hình dự đoán hàm lượng SOC trong cả mẫu đất khô và mẫu đất tươi. Kết hợp phương pháp quang phổ Vis-NIR và phương pháp phân tích hóa học truyền thống trong xác định hàm lượng SOC sẽ giúp giảm thời gian, chi phí phân tích, lượng hóa chất thải ra môi trường và đặc biệt là sức khỏe của các kỹ thuật viên phân tích.
Từ khóa: Các-bon hữu cơ đất, hồi quy tối thiểu từng phần, quang phổ khả kiến và cận hồng ngoại.
SUMMARY
Reviewing application of Visible and near-infrared spectroscopy (Vis-NIR)
for estimating soil organic carbon content
Lai Quang Trung1, Le Thai Bat2, Do Trong Thang3, Tran Thuy Chi1, Nguyen Thanh Tuan1
1 Vietnam National Museum of Nature
2 Vietnam Soil Science Society
3 Soils and Fertilizers Research Institute
Vis-NIR spectroscopy has been studied for estimating SOC content in recent decades. The investigating results of 44 reputable articles showed that there has been increase in the number of researches on application the Vis-NIR spectroscopy to predict SOC content in both dry and fresh soil samples. A road map of the implementation process was provided in this article. Absorbance values and corresponding SOC content of soil samples received a standard sample set are input data to develop a model to predict the SOC content in new soil samples. Partial least squares regression (PLSR) method is suitable for building a model to estimate SOC content in both dry and fresh soil samples. The Vis-NIR spectroscopy is a simple, rapid, cost-effectiveness analytical technique that is combined with conventional methods of soil analyses to significantly reduce chemicals released into environment and harm to laboratory technicians.
Keywords: Soil organic carbon (SOC), partial Least Squares regression (PLSR), visible and near-infrared spectroscopy (Vis-NIR).
Người phản biện: PGS.TS. Nguyễn Thị Dần
hoikhoahocdatvn@yahoo.com
Ngày nhận bài: 04/11/2021
Ngày thông qua phản biện: 15/8/2022
Ngày duyệt đăng: 25/8/2022
