ỨNG DỤNG VIỄN THÁM VÀ GIS ĐÁNH GIÁ TỶ LỆ DIỆN TÍCH ĐẤT RỪNG TRONG VUÔNG TÔM HUYỆN ĐẦM DƠI, TỈNH CÀ MAU

ỨNG DỤNG VIỄN THÁM VÀ GIS ĐÁNH GIÁ TỶ LỆ DIỆN TÍCH ĐẤT RỪNG TRONG VUÔNG TÔM HUYỆN ĐẦM DƠI, TỈNH CÀ MAU

Võ Quốc Tuấn1*, Nguyễn Tấn Lợi1, Phạm Kiến Thức2

[1] Khoa Môi trường và Tài nguyên Thiên nhiên, Trường Đại học Cần Thơ

2Sinh viên ngành Quản lý Đất đai, Trường Đại học Cần Thơ

*Email: vqtuan@ctu.edu.vn

TÓM TẮT

Cà Mau là nơi có diện tích rừng ngập mặn lớn, với hệ thống tôm-rừng tích hợp phát triển rộng, vì vậy việc điều tra và kiểm kê rừng còn gặp nhiều khó khăn. Mục tiêu của nghiên cứu là ứng dụng viễn thám và GIS để đánh giá tỷ lệ diện tích rừng trong vuông tôm tại huyện Đầm Dơi, tỉnh Cà Mau. Nghiên cứu sử dụng phương pháp phân loại dựa trên đối tượng (Object-based approach) trên ảnh vệ tinh Sentinel-2 để phân loại hiện trạng rừng và kết hợp GIS để đánh giá tỷ lệ rừng trong vuông tôm. Kết quả nghiên cứu cho thấy 23.876 vuông (63% tổng số vuông) có tỷ lệ diện tích rừng không đạt quy chuẩn và 13.915 vuông (37% tổng số vuông) có tỷ lệ diện tích rừng đạt quy chuẩn. Kết quả đánh giá độ chính xác cho thấy độ chính xác toàn cục đạt 81% và hệ số Kappa là 0,62. Qua đó cho thấy việc sử dụng ảnh vệ tinh để đánh giá tỷ lệ diện tích rừng trong vuông có khả năng ứng dụng cao, có thể hỗ trợ địa phương trong công tác kiểm kê tỷ lệ rừng trong tương lai.

Từ khóa: Đầm Dơi, tỷ lệ rừng, GIS, viễn thám.

SUMMARY

Remote sensing and GIS application to assess the mangrove forest ratio in shrimp ponds in Dam Doi district, Ca Mau province

Vo Quoc Tuan1, Nguyen Tan Loi1, Pham Kien Thuc2

1 College of Environment and Natural Resource, Can Tho University
2 Land management Student, College of Environment and Natural Resource, Can Tho University

Ca Mau is a province with a large surface coverage of mangrove forests, and a well-developed integrated shrimp-mangrove cultivation system, which makes the survey and inventory of mangrove challenging. The objective of this research is to assess the use of an object-based approach on Sentinel-2 satellite images to classify mangrove status and combine with GIS techniques for the quantification of mangrove ratio in shrimp ponds in Dam Doi district, Ca Mau province. Research results showed that 23,876 ponds (63% of the total ponds) have sub-standard mangrove ratio and 13,915 ponds (37% of total pond) have standard mangrove ratio. The results of the accuracy assessment showed that the total accuracy was 81% and the Kappa coefficient was 0.62. Thereby, the research highlights that the use of satellite imagery to assess mangrove ratio of shrimp ponds has a high applicability, which can assist future monitoring of mangrove ratio.

Keyword: Dam Doi, mangrove ratio, GIS, remote sensing.

Người phản biện: TS. Phạm Văn Vân

Email: phamvan1972@gmail.com

Ngày nhận bài: 20/4/2022

Ngày thông qua phản biện: 10/6/2022

Ngày duyệt đăng: 14/6/2022