NGHIÊN CỨU CHIẾT TÁCH ĐẤT XÂY DỰNG VÀ ĐẤT TRỐNG THÀNH PHỐ ĐIỆN BIÊN – TỈNH ĐIỆN BIÊN TỪ DỮ LIỆU ẢNH VIỄN THÁM

Nguyễn Đức Thuận¹, Trần Quốc Vinh¹, Phạm Quý Giang²

1 Khoa Quản lý đất đai, Học viện Nông nghiệp Việt Nam, Email: nguyenducthuan@vnua.edu.vn

2 Khoa Môi trường, Đại học Hạ Long

TÓM TẮT

Nghiên cứu chiết tách đất xây dựng và đất trống thành phố Điện Biên – tỉnh Điện Biên từ dữ liệu ảnh viễn thám là quá trình đánh giá hiệu năng chiết tách cho 2 nhóm đối tượng này bằng 2 phương pháp chiết tách ảnh chỉ số và phân loại ảnh. Trong đó, phương pháp chiết tách ảnh chỉ số có hiệu năng tốt hơn phương pháp phân loại ảnh, cụ thể, chỉ số NDBI cho hiệu năng tốt nhất với độ chính xác đạt được là 93,75%, chỉ số UI với 83,33%, chỉ số EBBI là 76,19%, còn phương pháp phân loại ảnh có hiệu năng kém nhất với 72,91%. Qua đó, với ảnh phân ngưỡng chỉ số NDBI đã thống kê được diện tích đất xây dựng và đất trống thành phố Điện Biên tương ứng là 940,77 ha (14,59%) và 189,54 ha (2,94%), đây sẽ là chỉ báo của mức độ phát triển đô thị cũng như chất lượng môi trường của thành phố Điện Biên.

Từ khoá: EBBI, NDBI, UI, viễn thám.

Study on separating cnstruction land and bare land in Dien Bien city, Dien Bien province from remote sensing image data

Nguyen Duc Thuan¹, Tran Quoc Vinh¹, Pham Quy Giang²

1 Faculty of Land Management, Vietnam National University Agriculture

2 Faculty of Environment, Ha Long University

SUMMARY

The study on separating construction land and bare land in Dien Bien City, Dien Bien Province from Remote sensing image data is the process of assessing the efficiency of separation of these two land groups by using the indexed image separating method and the image classification method. The efficiency of the indexed image separating method is higher than that of the image classification method. In particular, the normalized difference built-up index (NDBI) indicates the highest efficiency with an accuracy of 93.75%, the urban index (UI) 83.33%, the enhanced built-up and bareness index (EBBI) 76.19%, and the image classification method produces the lowest efficiency with an accuracy of 72.91%. On such basis, with the NDBI threshold image, the indexed image separating method helps to determine the construction land area and the bare land area in Dien Bien City are 940.77 ha (14.59%) and 189.54 ha (2.94%) respectively. This will be an indicator for the level of urban development as well as environmental quality in Dien Bien City.

Keywords: EBBI, NDBI, UI, Remote Sensing.

Người phản biện: GS.TS. Võ Quang Minh

Email: vqminh@ctu.edu.vn

Ngày nhận bài: 16/7/2020

Ngày thông qua phản biện: 07/10/2020

Ngày duyệt đăng: 08/10/2020