ĐÁNH GIÁ RỦI RO NÔNG NGHIỆP DƯỚI TÁC ĐỘNG CỦA XÂM NHẬP MẶN TỈNH TRÀ VINH

ĐÁNH GIÁ RỦI RO NÔNG NGHIỆP DƯỚI TÁC ĐỘNG CỦA XÂM NHẬP MẶN TỈNH TRÀ VINH

Nguyễn Thị Hồng Điệp1*, Huỳnh Thanh Nhả2, Nguyễn Trọng Nguyễn1

[1]Khoa Môi trường và TNTN, Đại học Cần Thơ

2Sinh viên Ngành Quản lý đất đai khóa 46, Đại học Cần Thơ

*Email: nthdiep@ctu.edu.vn

TÓM TẮT

Nghiên cứu được thực hiện nhằm đánh giá rủi ro hiện trạng trên đất nông nghiệp dưới ảnh hưởng của xâm nhập mặn tỉnh Trà Vinh. Nghiên cứu sử dụng chuỗi ảnh Sentinel-1A và Sentinel-2A để xây dựng bản đồ hiện trạng cơ cấu mùa vụ, đồng thời đánh giá rủi ro ảnh hưởng bởi xâm nhập mặn trên từng loại hiện trạng theo phương pháp của IPCC (2014) với 4 hợp phần chính gồm hiểm họa (H), độ phơi nhiễm (E), độ nhạy cảm (S) và khả năng thích ứng (AC) dựa trên kết quả điều tra phỏng vấn trực tiếp 209 nông hộ canh tác nông nghiệp. Kết quả nghiên cứu đã phân loại 09 hiện trạng với độ chính xác toàn cục (T) là 91,22% và hệ số Kappa 0,89. Phân cấp rủi ro trên hiện trạng canh tác nông nghiệp tỉnh Trà Vinh có 04 cấp độ rủi ro: thấp, trung bình, cao và rất cao. Kết quả nghiên cứu cung cấp thông tin về phân vùng rủi ro nông nghiệp dưới tác động của xâm nhập mặn, góp phần hỗ trợ các nhà hoạch định chính sách có kế hoạch quản lý và định hướng quy hoạch sử dụng đất phù hợp tại địa phương.

Từ khóa: Google Earth Engine, nông nghiệp, rủi ro, Sentinel-1A, Trà Vinh.

SUMMARY

Assessment of agricultural risks under the impact of salinity intrusion in Tra Vinh province

Nguyen Thi Hong Diep1, Huynh Thanh Nha2, Nguyen Trong Nguyen1

1College of Environment and Natural Resources, Can Tho University
2Student of Land Management batch 46, Can Tho University

The study aimed to assess the risks on agricultural land under the impact of saline intrusion in Tra Vinh province. It utilized Sentinel-1A and Sentinel-2 image sequences to construct a map of the land use/land cover and evaluate the risks posed by the saline intrusion on each land use/land cover type using the IPCC (2014) method, which includes four main components: hazard (H), exposure (E), sensitivity (S), and adaptive capacity (AC), based on interviews with 209 agricultural households. The research classified 09 land use/land cover types with a total accuracy (T) of 91.22% and a Kappa coefficient of 0.89. Risk in the agricultural cultivation situations in Tra Vinh province consists of 04 levels: low, moderate, high, and very high. The research outcomes provide information on the risk zoning of agriculture under the impact of saline intrusion, contributing to supporting policy planners with management plans and guiding appropriate land use planning in the study area

Keywords: agriculture, Google Earth Engine, risk, Sentinel-1A, Tra Vinh.

 

Người phản biện: TS. Nguyễn Đức Hùng
Email: nguyenduchung@vnua.edu.vn

Ngày nhận bài: 01/5/2024

Ngày thông qua phản biện: 14/5/2024

Ngày duyệt đăng: 24/6/2024