XÂY DỰNG ỨNG DỤNG WEB DỰA TRÊN NỀN TẢNG GOOGLE EARTH ENGINE ĐỂ ƯỚC TÍNH THIỆT HẠI SAU BÃO LŨ: NGHIÊN CỨU ĐIỂN HÌNH CHO ĐỢT LŨ NĂM 2020 TẠI TỈNH QUẢNG TRỊ

XÂY DỰNG ỨNG DỤNG WEB DỰA TRÊN NỀN TẢNG GOOGLE EARTH ENGINE ĐỂ ƯỚC TÍNH THIỆT HẠI SAU BÃO LŨ: NGHIÊN CỨU ĐIỂN HÌNH CHO ĐỢT LŨ NĂM 2020 TẠI TỈNH QUẢNG TRỊ

Nguyễn Quang Chiến1, Mai Văn Trịnh1, Vũ Thanh Ca2

[1]Viện Môi trường Nông nghiệp, Viện Khoa học Nông nghiệp Việt Nam

2Khoa Môi trường, Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội

TÓM TẮT

Bài báo này trình bày kết quả xây dựng ứng dụng Web để ước tính thiệt hại sau lũ lụt thông qua 3 chỉ số bao gồm: diện tích ngập lụt, diện tích đất nông nghiệp và số người bị ảnh hưởng. Ứng dụng Web được xây dựng thí điểm cho trận bão lịch sử năm 2020 tại tỉnh Quảng Trị, giải đoán ảnh Sentinel-1A để ước tính diện tích ngập lụt dựa trên thư viện thuật toán xử lý có sẵn bằng ngôn ngữ lập trình JavaScript và chức năng Publish của nền tảng GEE. Kết quả tính toán cho thấy, năm 2020, tỉnh Quảng Trị bị 144.667 ha ngập lụt, 20.835 ha đất nông nghiệp bị thiệt hại, kéo theo gần 179.196 người bị ảnh hưởng, chia cắt do bão lũ. Tuy có sự chênh lệch, nhưng kết quả chạy ứng dụng cũng thể hiện tính tương đồng so với các kết quả của báo cáo thống kê, từ đó cho thấy ứng dụng Web đã chứng tỏ sự tiện dụng, khả năng dễ dàng tiếp cận với người dùng và tiềm năng mở rộng trong tương lai. Đây có thể được coi là một hướng đi khả thi trong việc phát triển các công cụ đánh giá nhanh tình hình thiệt hại do mưa lũ tại Việt Nam.

Từ khóa: Viễn thám, ảnh vệ tinh, Google Earth Engine, lũ lụt, thiệt hại sau lũ lụt.

SUMMARY

Developing a Google Earth Engine – Based Web application for estimating damage after flood: A case study for the 2020 flood in Quang Tri province

Nguyen Quang Chien1, Mai Van Trinh1, Vu Thanh Ca2

1Institute for Agricultural Environment , Vietnamese Academy of Agricultural Sciences
2Environment Faculty, Hanoi University of Natural Resources and Environment

This paper presents the results of developing a Web application to estimate flood damage via 03 indicators, including flooded area, agricultural flooded area, and the number of affected people, piloted for the historic 2020 flood in Quang Tri province. The Web application was developed using available processing algorithms for extracting the information about post-flood damages from satellite images, then released by Publish operation of the Google Earth Engine platform. Calculation results show that, in 2020, Quang Tri province had 144,667ha of flooded and 20,835ha of damaged agricultural land, resulting in nearly 179,196 exposed people. Although there are discrepancies, the outcomes still show similarities with the results of the statistical reports, showing that the Web application has proved convenient, easy to access, and has potential for future extension. It is a possible way to develop quick tools for post-flood damage assessment in Vietnam.

Keywords: Remote sensing, satellite imagery, Google Earth Engine, flood, post-flood damage.

 

Người phản biện: TS. Trương Chí Quang
Email: tcquang@ctu.edu.vn

Ngày nhận bài: 12/10/2022

Ngày thông qua phản biện: 26/10/2022

Ngày duyệt đăng: 27/10/2022