Tạp chí
PHÂN TÍCH BIẾN ĐỘNG ĐÔ THỊ HÓA THÀNH PHỐ CẦN THƠ SỬ DỤNG CÔNG NGHỆ ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY GOOGLE EARTH ENGINE (GEE)
Nguyễn Trọng Nguyễn1, Nguyễn Thị Hồng Điệp1, Nguyễn Duy Tân1, Nguyễn Văn Hoàng Thanh1
[1]Khoa Môi trường và Tài nguyên thiên nhiên, ĐHCT*Email: nguyenb1902689@student.ctu.edu.vn;
TÓM TẮT
Nghiên cứu được thực hiện nhằm phân tích biến động đô thị hóa của thành phố Cần Thơ thông qua việc sử dụng công nghệ điện toán đám mây Google Earth Engine (GEE), ảnh vệ tinh Sentinel-2 MSI (MultiSpectral Instrument) giai đoạn 2017 – 2021 và thuật toán phân loại Random Forest để chiết tách hiện trạng đối tượng gồm đất có công trình xây dựng và đất không có công trình xây dựng (mặt nước, thảm thực vật, đất trống). Kết quả nghiên cứu cho thấy, hiện trạng đất công trình xây dựng được phân loại mang độ chính xác cao. Cụ thể, các năm 2017, 2019, 2021 có độ chính xác toàn cục lần lượt là 91,8%, 94,4%, 92,5% và hệ số Kappa 0,88, 0,92, 0,89. Diện tích đất công trình xây dựng được tính toán dựa trên kết quả phân loại qua các năm 2017, 2019, 2021 lần lượt là 8.412,94 ha, 9.445,49 ha, 11.146,48 ha. Tổng diện tích đất công trình xây dựng được tăng thêm trong giai đoạn 2017 – 2021 là 3.003,545 ha, trong đó giai đoạn 2017 – 2019 diện tích đất công trình xây dựng được tăng thêm là 1.302,54 ha, giai đoạn 2019 – 2021 là 1.700,99 ha.
Từ khóa: Công nghệ điện toán đám mây (GEE), đô thị hóa, phân loại Random Forest.
SUMMARY
Analysis of urbanization changes in Can Tho city using cloud computing technology Google Earth Engine
Nguyen Trong Nguyen1, Nguyen Thi Hong Diep1, Nguyen Duy Tan1, Nguyen Van Hoang Thanh1
1College of the Environment and Natural Resources, Can Tho University
The study was conducted to analyze the urbanization changes of Can Tho city through the use of Google Earth Engine (GEE) and Sentinel-2 MSI (MultiSpectral Instrument) satellite images in the period of 2017 -2021 and the Random Forest method to extract the current of land with construction and land without construction (water surface, vegetation, bare land). Research results show that the current of construction land is classified with high accuracy. Specifically, the years 2017, 2019, and 2021 have total accuracy of 91.8%, 94.4%, 92.5%, and Kappa of 0.88, 0.92, and 0.89, respectively. The land area for construction works is calculated based on the classification results through the years of 2017, 2019, and 2021, respectively, at 8,412.94 ha, 9,445.49 ha, 11,146.48 ha, respectively. The total area of land for construction works increased in the period 2017 – 2021 is 3,003,545 ha, of which in the period 2017 – 2019 the area of land for construction works is increased by 1,302.54 ha, in the period of 2019 – 2021 is 1,700.99 hectares.
Keywords: Google Earth Engine, Urbanization, Random Forest classification.
Người phản biện: TS. Trương Chí Quang
Email: tcquang@ctu.edu.vn
Ngày nhận bài: 12/8/2022
Ngày thông qua phản biện: 16/10/2022
Ngày duyệt đăng: 20/10/2022
