NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG DỮ LIỆU SENTINEL-1 ĐA THỜI GIAN TRONG GIÁM SÁT DIỆN TÍCH CANH TÁC LÚA TẠI TỈNH BÌNH ĐỊNH

NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG DỮ LIỆU SENTINEL-1 ĐA THỜI GIAN TRONG GIÁM SÁT DIỆN TÍCH CANH TÁC LÚA TẠI TỈNH BÌNH ĐỊNH

Phạm Hà Linh1, Nguyễn Thanh Bình1*, Nguyễn Ngọc Thắng1, Ngô Đức Anh2

[1]Viện Địa lý, Viện Hàn lâm KHCN Việt Nam

2Trung tâm Vũ trụ Việt Nam, Viện Hàn lâm KHCN Việt Nam

*Email: thanhbinhhtdl@gmail.com

TÓM TẮT

Giám sát diện tích đất trồng lúa có ý nghĩa quan trọng trong công tác thanh tra, kiểm tra, quản lý và sử dụng đất trồng lúa của các địa phương một cách hiệu quả. Nghiên cứu tiến hành phân tích dữ liệu thực địa và giá trị tán xạ ngược từ ảnh Sentinel-1 để tính toán diện tích đất trồng lúa và đưa ra các đánh giá chi tiết hơn về canh tác lúa tỉnh Bình Định. Kết quả nghiên cứu cho thấy chuỗi thời gian giá trị tán xạ ngược từ ảnh Sentinel-1 có thể phản ánh quá trình sinh trưởng của cây lúa và các loại đất khác, từ đó tạo ra bản đồ mùa vụ canh tác lúa với độ chính xác 94% cho tỉnh Bình Định. Nghiên cứu này cho thấy dữ liệu từ Sentinel-1 có tiềm năng cao trong việc giám sát cây lúa và cung cấp thông tin quan trọng cho quy hoạch nông nghiệp và quản lý đất của tỉnh. Nó cũng hữu ích trong việc lựa chọn loại cây trồng phù hợp để giảm thiểu tổn thất kinh tế trong bối cảnh biến đổi khí hậu.

Từ khóa: Sentinel-1, Bình Định, lúa, bản đồ lúa, giám sát lúa.

SUMMARY

Application of multi-temporal Sentinel-1 data for rice monitoring in Binh Dinh province

Pham Ha Linh1, Nguyen Thanh Binh1, Nguyen Ngoc Thang1, Ngo Duc Anh2

1Institute of Geography, Vietnam Academy of Science and Technology
2Vietnam National Space Center, Vietnam Academy of Science and Technology

Monitoring rice cultivation areas is crucial for aiding the inspection, management, and effective use of rice-growing land at the local level. This study analyzes field data and backscatter values from Sentinel-1 images to calculate rice cultivation areas and provide detailed assessments of rice farming in Bình Định province. The results show that the time series of backscatter values from Sentinel-1 images can reflect the growth process of rice and other land types, thereby creating a rice cultivation season map with 94% accuracy for Bình Định province. This study demonstrates that Sentinel-1 data has significant potential for monitoring rice crops and providing essential information for agricultural planning and land management in the province. It is also useful for selecting appropriate crops to minimize economic losses in the context of climate change.

Keywords: Sentinel-1, Binh Dinh, rice, rice map, rice monitoring.

 

Người phản biện: TS. Nguyễn Bích Ngọc
Email: nguyenbichngoc@huaf.edu.vn

Ngày nhận bài: 01/5/2024

Ngày thông qua phản biện: 16/5/2024

Ngày duyệt đăng: 24/6/2024