Tạp chí
KHẢ NĂNG ỨNG DỤNG ẢNH VIỄN THÁM TRONG HỖ TRỢ CÔNG TÁC CẬP NHẬT BẢN ĐỒ HIỆN TRẠNG SỬ DỤNG ĐẤT XÃ THUẬN HÒA, HUYỆN CHÂU THÀNH, TỈNH SÓC TRĂNG
Phan Kiều Diễm1*, Nguyễn Kiều Diễm1, Đặng Hiếu Nghĩa3, Nguyễn Nguyên Minh4, Paget Matt4, Nguyễn Văn Linh2, Andrew T. Prata4, Trần Gia Hồng1, Trương Xuân Việt3, Nguyễn Hiếu Trung5*
1Trường Đại học Cần Thơ
2Phòng Tài nguyên và Môi trường huyện Tháp Mười, tỉnh Đồng Tháp
3Trung tâm Công nghệ Phần mềm, Trường Đại học Cần Thơ
4Tổ chức Nghiên cứu Khoa học & Công nghiệp của Khối thịnh vượng chung Úc (CSIRO)
5Viện Nghiên cứu Biến đổi Khí hậu, Trường Đại học Cần Thơ
*Email: nhtrung@ctu.edu.vn; pkdiem@ctu.edu.vn
TÓM TẮT
Mục tiêu nghiên cứu nhằm đánh giá khả năng ứng dụng ảnh viễn thám hỗ trợ công tác cập nhật bản đồ hiện trạng sử dụng đất tại xã Thuận Hòa, huyện Châu Thành, tỉnh Sóc Trăng năm 2023. Dữ liệu chuỗi ảnh Sentinel 1&2 (10 m) thu thập từ nền tảng điện toán đám mây (GEE) và xử lý thông qua khối dữ liệu mở (ODC) được sử dụng trong nghiên cứu. Phương pháp phân loại có kiểm định (Random Forest) sử dụng ngôn ngữ lập trình Python (nền tảng Jupyter Notebook) được thực hiện nhằm phân tách các hiện trạng sử dụng đất. Bên cạnh đó, nghiên cứu áp dụng phương pháp chồng lắp hiện trạng giữa kết quả giải đoán và dữ liệu kiểm kê để xác định các khoanh đất thay đổi so với hiện trạng kiểm kê tại địa phương. Kết quả nghiên cứu đã xác minh được 301 khoanh đất có thay đổi với độ chính xác 72,09% trên địa bàn xã, hỗ trợ cho công tác cập nhật bản đồ hiện trạng tại địa phương ở giai đoạn đối soát, ngoại nghiệp. Việc sử dụng viễn thám, GEE, và ODC đã cung cấp thông tin và giải pháp công nghệ có thể hỗ trợ địa phương trong công tác cập nhật bản đồ hiện trạng sử dụng đất.
Từ khóa: điện toán đám mây (GEE), hiện trạng sử dụng đất, khoanh đất, khối dữ liệu mở (ODC), Sentinel 1&2.
SUMMARY
Possibilities for remote sensing applications to support the updating of land use maps in Thuan Hoa commune, Chau Thanh district, Soc Trang province
Phan Kieu Diem1, Nguyen Kieu Diem1, Dang Hieu Nghia3, Nguyen Nguyen Minh4, Paget Matt4, Nguyen Van Linh2, Andrew T. Prata4, Tran Gia Hong1, Truong Xuan Viet3, Nguyen Hieu Trung5
1Land Resources Department, College of Environment and Natural Resources, Can Tho University
2The Division of Natural Resources and Environment in Thap Muoi district, Dong Thap province
3Cantho University Software Center, Can Tho University
4Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO)
5Research Institute for Climate Change, Can Tho University
The research aims to evaluate the applicability of remote sensing imagery for updating of land use maps in Thuan Hoa commune, Chau Thanh district, Soc Trang province in 2023. The Sentinel 1&2 multi-time series (10m resolution) were utilized from Google Earth Engine (GEE) and analyzed using the Open Data Cube (ODC) platform in this study. The Random Forest classification method implemented in Python on the Jupyter Notebook platform, was used to detect the different land use types. Additionally, the method involved overlapping land use inventory data to identify changing land plots, aiding in the updating of the land inventory map. The research findings verified 301 plots of changed land use within the commune, with an accuracy rate of 72.09%, facilitating the updating of the land use inventory map during fieldwork. The utilization of remote sensing data, GEE, and ODC provides valuable support for updating land use inventory maps.
Keywords: Google Earth Engine (GEE), land use, land plot, Open Data Cube (ODC), Sentinel 1&2.
Người phản biện: PGS.TS. Nguyễn Thị Hồng Điệp
Email: nthdiep@ctu.edu.vn
Ngày nhận bài: 01/5/2024
Ngày thông qua phản biện: 20/5/2024
Ngày duyệt đăng: 21/6/2024
