SO SÁNH CÁC PHƯƠNG PHÁP ĐÁNH GIÁ MỨC ĐỘ THÍCH HỢP ĐẤT ĐAI PHỤC VỤ PHÁT TRIỂN CÂY BƯỞI Ở HUYỆN VĨNH CỬU, TỈNH ĐỒNG NAI
Nguyễn Huy Anh1*, Nguyễn Vũ Thịnh1, 2, Nguyễn Vân Anh1, Bạch Văn Lượng1
[1]Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường thành phố Hồ Chí Minh2Phân viện Quy hoạch và Thiết kế nông nghiệp miền Nam
*E-mail: huyanhgis@gmail.com
TÓM TẮT
Bài báo giới thiệu kết quả nghiên cứu so sánh giữa phương pháp đánh giá mức độ thích hợp đất đai theo yếu tố hạn chế lớn nhất của FAO và phương pháp khai phá dữ liệu bằng mô hình cây quyết định cho cây bưởi ở huyện Vĩnh Cửu, tỉnh Đồng Nai. Theo đó, khi sử dụng phương pháp yếu tố hạn chế lớn nhất cho kết quả: Rất thích hợp (S1) có 2.578,81 ha, chiếm 2,37%, thích hợp (S2) là 1.404,18 ha, chiếm 1,29%, ít thích hợp 13.134,23 ha, chiếm 12,03% và không thích hợp là 76.278,09 ha, chiếm 70,03%. Đối với phương pháp khai phá dữ liệu cây quyết định với việc sử dụng 95 phiếu điều tra về năng suất cây bưởi, xác định được 15 đơn vị đất đai có trồng cây bưởi, với kết quả: Rất thích hợp (S1) có 2.578,81 ha, chiếm 2,37%, thích hợp (S2) là 20.757,51 ha, chiếm 19,06%, ít thích hợp 64,57 ha, chiếm 0,06% và không đưa vào đánh giá là 85.513,85 ha, chiếm 78,52%.
Từ khóa: đánh giá, thích hợp đất đai, cây quyết định, huyện Vĩnh Cửu, cây bưởi.
SUMMARY
Comparison of methods to assess land suitability for grapefruit development
in Vinh Cuu district, Dong Nai province
Nguyen Huy Anh1, Nguyen Vu Thinh1, 2, Nguyen Van Anh1, Bach Van Luong1
1University of Natural Resource and Environment Ho Chi Minh City
2Sub-National Institute of Agricultural planning and Projection
The article introduces the results of a comparative study between the FAO’s method of assessing land suitability based on the greatest limiting factor and the data mining method using the decision tree model for grapefruit trees in Vinh Cuu district, Dong Nai province. Accordingly, when using the greatest limiting factor method, the results were Very suitable (S1) with 2,578.81 ha, accounting for 2.37%, suitable (S2) with 1,404.18 ha, accounting for 1.29%, slightly suitable 13,134.23 ha, accounting for 12.03% and unsuitable 76,278.09 ha, accounting for 70.03%. For the decision tree data mining method using 95 questionnaires on grapefruit productivity, 15 land units with grapefruit trees were identified, with the results of Very suitable (S1) with 2,578.81 ha, accounting for 2.37%, suitable (S2) with 20,757.51 ha, accounting for 19.06%, less suitable 64.57 ha, accounting for 0.06% and not included in the assessment was 85,513.85 ha, accounting for 78.52%. When determining the suitability of land, these two approaches can be employed simultaneously because they share many similarities but also produce rather different findings.
Keywords: evaluation, suitable land, decision tree, Vinh Cuu district, grapefruit trees.
Ngày nhận bài: 25/3/2025
Ngày thông qua phản biện: 10/5/2025
Ngày duyệt đăng: 12/6/2025