ỨNG DỤNG MÔ HÌNH “DECISION TREE” HOÀN THIỆN PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH GIÁ ĐẤT ĐAI HÀNG LOẠT TRÊN ĐỊA BÀN THÀNH PHỐ LÀO CAI

Đỗ Văn Hải1, Hoàng Văn Hùng1, Đoàn Quang Duy2, Trương Nhật Anh1
Phân hiệu Đại học Thái Nguyên tại tỉnh Lào Cai.
2 Đại học Thái Nguyên.
TÓM TẮT
Giá đất là một công cụ quản lý vĩ mô của nhà nước để thực hiện quản lý đất đai bằng biện pháp kinh tế. Quản lý tốt “giá đất” để trở thành công cụ đắc lực trong chính sách tài chính đất đai, tạo nguồn thu ổn định lâu dài cho ngân sách nhà nước, đảm bảo sử dụng đất tiết kiệm và hiệu quả. Tuy vậy phát triển “đô thị hóa” mạnh mẽ trong thời gian qua tại thành phố Lào Cai vô hình chung đã tạo áp lực lớn tới nguồn tài nguyên đất khiến giá đất biến động phức tạp theo khu vực trong khoảng thời gian ngắn, đã gây không ít khó khăn. Do vậy ứng dụng mô hình “Decision tree” để hoàn thiện phương pháp định giá đất hàng loạt trên địa bàn thành phố Lào Cai là yêu cầu cấp bách và thiết thực với thực tế hiện nay. Nghiên cứu đã xác định các yếu tố ảnh hưởng tới giá đất như: cấp đường, khoảng cách địa lý và thời gian đến trung tâm thành phố Lào Cai, khả năng kinh doanh, độ rộng đường phố,. Đồng thời phân cấp và định lượng các yếu tố ảnh hưởng tới giá đất ở đô thị tại thành phố Lào Cai. Trên cơ sở đó, xây dựng được cơ sở dữ liệu vùng giá trị đất đai, bản đồ giá đất chi tiết cho thành phố Lào Cai. Sử dụng mô hình cây quyết định (Decision Tree) dự báo bảng giá đất dựa trên mức độ ảnh hưởng của yếu tố tác động tới giá đất. Kết quả nghiên cứu là giải pháp để xác định giá đất sát với thực tiễn, đảm bảo tính công bằng, minh bạch, thúc đẩy phát triển kinh tế, tăng thu ngân ngân sách của tỉnh từ thị trường BĐS.
Từ khóa: Decision tree; mô hình, đô thị hóa; Giá đất; Lào Cai

Applying the decision tree model to complete the land series – pricing method in Lao Cai city
Do Van Hai1, Hoang Van Hung1, Doan Quang Duy2, Truong Nhat Anh1
1Thai Nguyen University – Lao Cai Campus
2 Thai Nguyen University
SUMMARY
Land price is a macro-management tool of the State to manage land resources through economic approach. A good pricing model will greatly contribute to the financial policy of land and will create a stable source of income for the government as well as making sure of land use efficiency. However, the contemporary increase in urbanization has been creating a burden to land resources, destabilizing the land price and creating concerns for the authorities. Hence, the application of the Decision Tree model into land pricing is urgently needed and practical. Results show several factors influencing the land price include: street level, geographical distance and time to the city center, the ability to operate business activity, the width of the street, etc. Besides, the research classifies and quantifies factors that influence the current urban land price in Lao Cai city. From the obtained results, a land price database is developed and mapped in details for Lao Cai city. The Decision Tree is also used to forecast the land price based on the weight of influencing factors. The research provides a practical approach to determine the land price, ensuring fairness, apparentness, sustainable economic development and contributing to the government budget from the real-estate market.
Keywords: Decision tree, Lao Cai, Land price, land value area, urbanization.

Người phản biện: PGS.TS. Hồ Thị Lam Trà
Email: holamtra@yahoo.com
Ngày nhận bài: 3/8/2017
Ngày thông qua phản biện: 15/8/2017
Ngày duyệt đăng: 30/8/2017