Tạp chí
Nguyễn Thị Hồng Điệp1* , Phạm Thanh Vũ1 , Lê Anh Tuấn2 , Nguyễn Kiều Anh1 , Đinh Thị Cẩm Nhung1
1Bộ môn Tài nguyên đất đai, Khoa Môi trường & TNTN, Đại học Cần Thơ
2Viện Biến đổi khí hậu, Đại học Cần Thơ,
Email: nthdiep@ctu.edu.vn
TÓM TẮT
Nghiên cứu thực hiện nhằm mục tiêu sử dụng 2 loại ảnh viễn thám quang học (Landsat và Sentinel 1) xây dựng bản đồ phân bố không gian đất mặn (EC) và so sánh tình hình biến động đất mặn giai đoạn 2012 – 2018 tại tỉnh Trà Vinh. Nghiên cứu áp dụng ảnh chỉ số mặn (VSSI) và đơn phổ hồng ngoại (NIR) cho ảnh Landsat và giá trị tán xạ ngược cho ảnh Sentinel – 1A đồng thời xây dựng phương trình tương quan hồi quy giữa giá trị ảnh và dữ liệu thực địa để xây dựng bản đồ phân bố đất mặn tỉnh Trà Vinh tại 3 thời điểm năm 2012, 2015 và 2018. Kết quả nghiên cứu lựa chọn 3 thông số gồm hệ số xác định (R2 ), sai số trung phương (RMSE) và độ lệch (Bias) cho mô hình tuyến tính kiểm chứng độ tin cậy giữa số liệu thực đo và giá trị ảnh với cho kênh hồng ngoại (NIR) và ảnh chỉ số VSSI trên ảnh Landsat và phân cực VH ảnh Sentinel – 1A. Phân bố đất mặn (EC) cao dao động trong khoảng từ 4 – 16 (ds/m) chủ yếu trên các huyện gồm Duyên Hải, Cầu Ngang, Trà Cú, Châu Thành và một phần các huyện Cầu Kè và Càng Long, tỉnh Trà Vinh.
Từ khóa: đất mặn (EC), ảnh Sentinel 1, ảnh Landsat, tương quan hồi quy, tỉnh Trà Vinh.
Mapping of spatial distribution of soil salinity in Tra Vinh province
Nguyen Thi Hong Diep1, Pham Thanh Vu1, Le Anh Tuan2, Nguyen Kieu Anh1, Dinh Thi Cam Nhung1
1 Deparment, College of Environment and Natural Resources, Can Tho University
2 Dragon-Mekong Institute, Can Tho University
SUMMARY
The research aims using two types of optical remote sensing images including Landsat and Sentinel 1A to develop the spatial distribution of saline soil by electrical conductivity (EC) and detect saline soil changes in the period of 2012 to 2018 at Tra Vinh province. Applying the image index of Vegetation Soil Salinity Index (VSSI) and the single band of Near-Infrared (NIR) on the Landsat images and the backscatter value on the Sentinel 1A images were developed the regression correlation equation between the reflectance value on images and saline soil data in the field to create soil salinity map in three years of 2012, 2015 and 2018. The results were selected three parameters of regression analysis including the determination coefficient (R2 ), the Root Mean Square Error (RMSE) and the deviation (Bias) with the linear model to verify reliability between the measured data and the image value for the Near-infrared band (NIR) and the VSSI index of on the Landsat image and the VH polarization on the Sentinel-1A image. The distribution of high saline soil (EC) ranges from 4-16 (ds/m) mainly in the districts of Duyen Hai, Cau Ngang, Tra Cu, Chau Thanh and a part of districts in Cau Ke and Cang Long, and Tra Vinh province.
Keywords: saline soil, Sentinel 1A image, Landsat image, regression correlation, Tra Vinh province.
Người phản biện:
GS.TS. Võ Quang Minh, email: vqminh@ctu.edu.vn
TS. Phan Kiều Diễm, email: pkdiem@ctu.edu.vn
Ngày nhận bài: 19/10/2020
Ngày thông qua phản biện: 10/11/2020
Ngày duyệt đăng: 11/11/2020
